人工智能（AI）技术已经逐渐融入我们的日常生活和工作中。传统的判别式人工智能侧重于学习不同类别数据之间的决策边界，并已广泛应用于环境科学和工程领域，如水质预测和污染检测。然而，近年来，生成式人工智能成为了新的前沿技术，它通过学习数据分布来生成新的数据实例。例如，我们可以使用像ChatGPT等大型语言模型（LLM）进行写作、翻译和编程，或者使用DALL-E等模型，在无需任何示例图片的情况下，通过文本直接生成图像。随着技术的快速发展，生成式人工智能正在为各个学科的科学研究带来新的可能性。面对气候变化、清洁水获取和生物多样性丧失等全球可持续性挑战，生成式人工智能有望为这些彼此交织的重大可持续发展问题提供创新性的解决方案。

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