近日，密西根大学环境与可持续性学院和土木与环境工程系徐明教授课题组在自然科学基金委期刊Fundamental Research发表了“Quantifying the impacts of COVID-19 on Sustainable Development Goals using machine learning models”一文。研究通过构建各类机器学习模型（支持向量机、随机森林和极限提升机），结合预测的GDP和人口等变量，量化了2020年至2024年新冠大流行对可持续发展目标（SDG）的进展影响。结果显示，2020年全球范围内整体SDG表现下降7.7%，其中12个社会经济SDGs表现下降3.0-22.3%，4个环境SDGs表现提高1.6-9.2%。到2024年，12个社会经济SDGs的进展将比大流行之前的轨迹滞后1到8年，而4个与环境相关的SDGs将获得额外的时间。此外，与发达经济体（AE）相比，这场大流行对发展中经济体（EMDE）的影响将更大。

点击查看详情